|
标题：基于BP神经网络的风力发电机温升故障诊断研究 |
|
作者：于建国，岳占岐，边辉，等 |
|
| 2020年第2期 访问次数：293次 |
|
摘要：论述了BP神经网络的系统结构及算法，并对风力发电机运行时影响温升的因素进行了分析，提取特征向量作为输入，利用BP神经网络建立特征向量与故障模式之间的映射关系，建立了基于BP神经网络算法的风力发电机温升故障诊断模型，并运用MATLAB软件进行仿真运算。仿真结果表明：该模型能够得到发电机温度的预测数值，通过将温度预测值与实际工况下的温度值进行误差对比，进而来判断发电机是否处于正常的工作状态，实现发电机潜在故障的预警，为风力发电机的故障诊断提供了一种切实可行的方法。
关键词：BP神经网络；故障诊断；发电机温升；风力发电机；仿真运算 |
|
| |
|
