摘要：研究基于混合复数域CNN的风力发电机组塔架振动频率动态跟踪方法，动态跟踪风力发电机组塔架振动频率，抑制谐波干扰的影响。应用坎贝尔图法分析风力发电机组与塔筒共振点，确定自适应陷波器结构与陷波器自适应调整迭代搜索区间，应用黄金分割法在迭代搜索区间内，通过更新变步长、引入约束敏感因子，动态跟踪风力发电机组塔架振动中心频率，并应用融合估计方式确定振动基频；通过级联自适应陷波器与混合复数域CNN网络，抑制所跟踪到的风力发电机组塔架振动中心频率和基频中有用信号频率干扰，获取更精准的振动频率跟踪结果。实验结果表明：该方法可有效跟踪风力发电机塔架振动中心频率，降低风力发电机在运行时叶片拍打、叶片面外力矩振动幅度及塔架振动幅度，更好满足风力发电机组塔架振动控制需要。
关键词：混合复数域；CNN网络；风力发电机组；塔架振动频率；动态跟踪；抗干扰 |
